We gebruiken cookies om uw ervaring te verbeteren. Analyse- en ondersteuningstools zijn optioneel — u kiest. Cookiebeleid

Ga naar de hoofdinhoud
LogisticsAI

Sjablonen

Freight emissions JSON-schema template

Machineleesbare artefacten helpen TMS-, BI- en inkoop systemen om emissie-uitkomsten te verwerken zonder PDF's te parseren.

{
  "pack_type": "transport_emissions_evidence_pack",
  "data_label": "Demo data",
  "reporting_period": "2026-Q2",
  "artifacts": [
    "executive_summary",
    "shipment_workbook",
    "machine_readable_json",
    "methodology_statement",
    "quality_report",
    "evidence_register"
  ]
}

Set demo-artifacten

Openbare voorbeeldbestanden zijn bewust gemarkeerd als demodata. Ze tonen de structuur van de artifacts zonder te suggereren dat er sprake is van een echte klant, certificering of verificatie-uitkomst.

Schema preview

Het voorbeeld-JSON bevat packmetadata, rapportageperiode, totalen, intensiteitsmetingen, shipmentregels, methodologiereferenties en kwaliteitsvlaggen.

API-workflow

Gebruik de API om workspaces aan te maken, packs te genereren en artefacten op te halen voor ingebedde reviewflows.

Hoe dit bij uw werk past
Doelgroep
Ontwikkelaars en productteams die emissieworkflows in logistieke software inbouwen.
Probleem
Alleen PDF-uitvoer is lastig te integreren in klantsystemen en terugkerende workflows.
Wat LogisticsAI kan doen
LogisticsAI levert evidence pack-artefacten, waaronder JSON, shipment workbooks, methodologie en kwaliteitsrapporten.
Meer informatie en hulpmiddelen

Veelgestelde vragen

Is dit het volledige productie-API-schema?

Nee. Dit is een openbaar voorbeeld. Gebruik de OpenAPI-specificatie voor de actuele endpointdetails.

Gerelateerde bronnen

Bekijk de volgende stap

Open een voorbereid voorbeeld of controleer een voorbeeldbestand. Komt deze taak vaker terug? Beschrijf hoe uw team werkt, dan kunnen we de volgende stap afbakenen.