We gebruiken cookies om uw ervaring te verbeteren. Analyse- en ondersteuningstools zijn optioneel — u kiest. Cookiebeleid

Ga naar de hoofdinhoud
LogisticsAI

Gidsen

GLEC v3.2: gegevens, berekeningen en rapportcontrole

GLEC v3.2 is een raamwerk voor het berekenen en rapporteren van broeikasgasemissies in de logistiek. Volgens Smart Freight Centre sluit het aan op ISO 14083. Deze praktische handleiding helpt bij de invoer en controle; zij vervangt het raamwerk niet.

Begin bij de zending

Bewaar referentie, datum, vertrekpunt, bestemming, vervoerswijze, afstand en ladinggewicht samen. Leg vast waar elke waarde vandaan komt. Laat ontbrekende gegevens zichtbaar en behandel ze niet stilzwijgend als nul.

Een klein voorbeeld: vervoersprestatie is geen uitstoot

Fictieve gegevens, geen klantzending: 1,2 ton over 500 km is 600 tonkilometer. Dat is vervoersprestatie, geen kg CO₂e. Voor een emissieschatting zijn ook een passende rekenmethode en factoren nodig, met bron, versie, eenheid en afbakening. Een onverklaarde vaste factor levert geen geverifieerd GLEC-rapport op.

Bewaar aannames bij het resultaat

Markeer schattingen van gewicht, afstand, voertuig of brandstof. Bewaar de gekozen rekenversie en bewijsstukken, zodat een controleur latere wijzigingen kan verklaren. Combineer geen brandstofhoeveelheid, afstand en factor per tonkilometer zonder de eenheden te controleren.

Controleer vóór het delen

Vergelijk referenties en totalen met het oorspronkelijke bestand. Controleer eenheden, periode, overgeslagen regels en dubbele zendingen. Bewaar een methodenotitie en een register dat resultaten aan brongegevens koppelt. Een verzorgde PDF verklaart de berekening niet vanzelf.

Probeer een klein bestand

De openbare LogisticsAI-proef verwerkt 1–10 wegtransportzendingen in CSV of XLSX. Download het voorbeeld voor de juiste kolomnamen, bekijk het resultaat en exporteer zonder account een CSV met conceptmarkering. Dit is een beperkte schatting ter controle, geen certificering, volledige multimodale GLEC-implementatie of compleet bewijspakket.

Hoe dit bij uw werk past
Doelgroep
Logistieke teams die herhaalbare klantrapportageprocessen voorbereiden.
Probleem
Een PDF alleen is lastig bij te werken, te beoordelen, te integreren of te koppelen aan bronbewijs.
Wat LogisticsAI kan doen
LogisticsAI bundelt executive PDF-samenvattingen met shipment workbooks, JSON, methodologie, bewijsregisters, kwaliteitsrapporten en auditcontext.
Meer informatie en hulpmiddelen

Veelgestelde vragen

Is een PDF voldoende?

Een PDF kan het resultaat samenvatten, maar herhaalbare rapportage profiteert van workbook-, JSON-, methodologie-, bewijs-, kwaliteits- en auditartefacten.

Kan dit certificering aantonen?

Nee. Claim geen certificering, tenzij er daadwerkelijk een extern certificerings- of verificatieproces bestaat.

Gerelateerde bronnen

Bekijk de volgende stap

Open een voorbereid voorbeeld of controleer een voorbeeldbestand. Komt deze taak vaker terug? Beschrijf hoe uw team werkt, dan kunnen we de volgende stap afbakenen.