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LogisticsAI

Vorlagen

Vorlage für JSON-Schema für Fracht-Emissionen

Maschinenlesbare Artefakte helfen TMS-, BI- und Beschaffungssystemen, Emissionsausgaben zu verarbeiten, ohne PDFs parsen zu müssen.

{
  "pack_type": "transport_emissions_evidence_pack",
  "data_label": "Demo data",
  "reporting_period": "2026-Q2",
  "artifacts": [
    "executive_summary",
    "shipment_workbook",
    "machine_readable_json",
    "methodology_statement",
    "quality_report",
    "evidence_register"
  ]
}

Demo-Artefakt-Set

Öffentliche Beispieldateien sind absichtlich als Demodaten gekennzeichnet. Sie zeigen die Artefaktstruktur, ohne einen realen Kunden, eine Zertifizierung oder ein Verifizierungsergebnis zu implizieren.

Schema-Vorschau

Das Beispiel-JSON enthält Paket-Metadaten, Berichtszeitraum, Gesamtsummen, Intensitätsmetriken, Sendungszeilen, Methodik-Referenzen und Qualitätskennzeichen.

API-Workflow

Verwenden Sie die API, um Arbeitsbereiche zu erstellen, Pakete zu generieren und Artefakte für eingebettete Prüfabläufe abzurufen.

Wie das zu Ihrer Arbeit passt
Zielgruppe
Entwickler und Produktteams, die Emissions-Workflows in Logistiksoftware integrieren.
Problem
Ausgaben nur als PDF sind schwer in Kundensysteme und wiederkehrende Workflows zu integrieren.
Was LogisticsAI leisten kann
LogisticsAI stellt Artefakte für Nachweispakete bereit, darunter JSON, Sendungs-Workbooks, Methodik und Qualitätsberichte.
Weitere Informationen und Werkzeuge

Häufig gestellte Fragen

Ist dies das vollständige Produktions-API-Schema?

Nein. Es handelt sich um ein öffentliches Beispiel. Verwenden Sie die OpenAPI-Spezifikation für aktuelle Endpunktdetails.

Weitere Ressourcen

Den nächsten Schritt prüfen

Öffnen Sie ein vorbereitetes Beispiel oder prüfen Sie eine Beispieldatei. Wenn die Aufgabe regelmäßig anfällt, beschreiben Sie Ihren Ablauf. Wir klären dann den passenden nächsten Schritt.